ATI Agrihub – Développer l’Agri-BDS en Éthiopie

Percée dans la prestation de services de développement commercial

En trois ans, l'Institut éthiopien de transformation agricole (ATI) a réalisé une avancée majeure dans la prestation de services de développement des entreprises, en créant un modèle de services de développement des entreprises à plusieurs niveaux qui a généré des rendements exceptionnels et touché plus de 1 200 PME agricoles réparties dans quatre régions et douze chaînes de valeur. Cette transformation, illustrée par la dernière étude de cas « Learning into Action » de l'AMEA, démontre comment la segmentation stratégique et les approches diagnostiques peuvent révolutionner les systèmes de soutien aux PME.

 

Le programme AgriHub d'ATI illustre parfaitement la manière dont un BDS structuré et basé sur les données peut impulser un changement systémique. Lancé en 2021 grâce à une subvention de 8 millions d'euros de l'AFD, ce programme s'inscrit dans le cadre du programme phare du Pôle de commercialisation agricole (ACC) d'Éthiopie, offrant un soutien complet à travers trois volets intégrés axés sur le renforcement des capacités, l'accès au financement et les modèles économiques durables.

 

Au cœur de cette transformation se trouvait le cadre innovant de segmentation à quatre niveaux d'AgriHub, qui adaptait l'intensité des services au stade de développement et aux besoins des PME. Du « Centre de conception » fondamental offrant une formation entrepreneuriale de base au niveau avancé « Accélérateur » proposant un mentorat personnalisé approfondi, l'approche diagnostique du programme a permis un ciblage précis des interventions.

ATI AgriHub's four-tier segmentation framework

 

Les chiffres sont remarquables : les PME participantes ont réalisé un retour sur investissement médian de 18:1 par rapport à l'augmentation de leur chiffre d'affaires, et un retour sur investissement exceptionnel de 84:1 par rapport aux capitaux mobilisés. Les 197 PME ayant accédé au financement ont obtenu 3,16 milliards d'ETB (environ 14 000 000 USD), tout en créant en moyenne trois emplois équivalents temps plein par entreprise.

Principales idées et recommandations

  1. La segmentation a amélioré la rentabilité du BDS en adaptant l'intensité du service au stade de développement et aux besoins des PME
  2. Coaching personnalisé grâce au diagnostic qui a entraîné un changement comportemental mesurable dans les pratiques commerciales
  3. Les groupes Telegram facilitent le soutien entre pairs particulièrement efficace auprès des jeunes et des PME rurales
  4. Partenariat avec les fournisseurs BDS une coordination intensive est nécessaire mais la qualité du service est durablement améliorée
  5. Mécanismes d'assurance qualité sont essentiels pour reconnaître et récompenser les fournisseurs BDS performants
  6. Les outils numériques ont eu un impact mitigé avec des outils plus simples s'avérant plus efficaces pour les entreprises en démarrage
  7. Accompagnement et suivi post-financement doit être renforcé pour suivre les performances commerciales à long terme
  8. La volonté de payer a été observée mais des modèles de mesure systématique et de partage des coûts nécessitent un développement
  9. Genre et inclusion des jeunes a obtenu un succès limité avec seulement 271 participations féminines TP3T, nécessitant des adaptations ciblées

Regard vers l'avenir

Alors que le modèle AgriHub entre dans sa prochaine phase, les leçons tirées de l’expérience éthiopienne offrent un modèle puissant aux praticiens du développement, aux institutions gouvernementales et aux partenaires du secteur privé qui cherchent à étendre les approches BDS axées sur le diagnostic à travers l’Afrique et au-delà.

 

La transformation d’ATI AgriHub démontre qu’un investissement stratégique dans des BDS à plusieurs niveaux et axés sur le diagnostic, combiné à des partenariats solides entre les institutions publiques et les prestataires privés, peut créer un changement durable qui offre une valeur mesurable aux PME agricoles tout en jetant les bases d’une commercialisation agricole à grande échelle.

 

Ce succès illustre la vision de l'AMEA : des systèmes agricoles fondés sur des données probantes et des données probantes, favorisant l'apprentissage, l'amélioration et la responsabilisation tout au long de la chaîne de valeur. La documentation et la diffusion réfléchies de ces apprentissages seront essentielles pour inspirer des approches intégrées similaires sur tout le continent.

Téléchargez l'étude de cas complète :  

fr_FRFR